Wonolo vs. Gigpro:オンデマンドのジョブプラットフォームの比較-ShiftNow (2024)

WonoloとGigproにはそれぞれ独自の利点と欠点があります。しかし、どの組み合わせがあなたのビジネスの成功に適したレシピですか?

企業は近年被った労働力の損失を徐々に回復し始めましたが、一貫した信頼できる労働者を見つけることは、雇用主にとって依然として主な課題です。

企業は、スタッフの不足、土壇場のコールアウト、季節の需要を緩和するために、オンデマンドの労働力プラットフォームにますます傾いています。そこにはいくつかのソリューションがありますが、オプションをナビゲートするには、プラットフォームの機能だけでなく、特定のビジネスニーズを理解する必要があります。

このブログでは、WonoloとGigproの包括的な比較に飛び込み、それぞれの強み、弱点、およびそれぞれがテーブルにもたらす明確な利点を探ります。

始めましょう!

Wonoloの概要

Wonoloは、企業が当面の労働ニーズの才能を見つけるのに役立つオンデマンドの人員配置プラットフォームです。

Wonoloを使用するプロ

  1. 作業タイプの範囲:Wonoloは、小売、製造、倉庫、ホスピタリティ、配達、イベントスタッフ、食料生産など、さまざまな分野の企業に対応しています。
  1. より徹底的な審査プロセス:プラットフォームを開始するには、Wonoloersが最初にミニユーザーガイドをレビューして、ジョブを受け入れ、ベストプラクティスをフォローして良好な状態を維持する必要があります。さらに、Wonoloersは、Wonolo Onboardingクイズで100%のスコアを完了し、受け取る必要があります。
  1. 広い地理的リーチ:現在、Wonoloは100を超える米国の都市で利用可能であり、国のすべての主要地域に分散されています。

Wonoloを使用する短所

  1. 雇用の配置料金:Wonoloは、フルタイムで雇うWonoloerに対して企業に配置料金を請求します。発生する料金企業は、Wonoloerが働いた時間数に基づいており、そのように分類されています。
  • 労働時間数は0〜200です:6,000ドルの雇用料金
  • 労働時間数は201〜520の間:3,000ドルの雇用料金
  • 労働時間数は521を超えています:雇用料なし

雇用から30日以内にWonoloに通知しない企業は、該当する配置料金が2倍になることになります。

  1. 専門化されていない労働力:Wonoloは、ホスピタリティ、小売、製造、倉庫、食料生産など、1時間ごとの労働者を必要とする複数の産業にサービスを提供しています。プラットフォーム上の企業は、特定の業界内で高度に専門化された労働者を見つけるのに苦労するかもしれません。
  1. バックグラウンドチェック申請者を制限しません:Wonoloのプラットフォームにより、バックグラウンドチェックが完了していなくても、バックグラウンドチェックを必要とするシフトに誰でも適用できます。未スクリーンのWONOLEがバックグラウンドチェックを必要とするジョブに適用されると、プラットフォームはバックグラウンドチェックプロセスを開始します。ただし、バックグラウンドチェックには、完了するまでに数日から数週間かかる場合があります。Wonoloerのバックグラウンドチェックがジョブの開始前にまだ保留中である場合、アプリケーションはキャンセルされる場合があります。

Gigproの概要

Gigproは、経験豊富な食品および飲み物の労働者を、オンデマンドで満たされたシフトが必要なホスピタリティビジネスとつながるプラットフォームです。

Gigproを使用することの長所:

  1. 制限バックグラウンドチェック必要なギグ申請者:ビジネスがバックグラウンドチェックを必要とするギグを投稿すると、バックグラウンドチェックを完了したプロのみが適用できます。これにより、ギグに適用するのが適切ではない人は誰でも、ビジネスとのバックグラウンドチェックのギグ要件を満たす申請者のみを共有します。
  1. 雇用の配置料はありません:プロをフルタイムで雇いたい企業は、Gigproからの配置料金を負担することなくそうすることができます。
  1. 迅速な支払い処理:Gigproは通常、高速で簡単な支払い処理を促進します労働者は、ギグを完了した後、収益を迅速に受け取ることができ、サービスに対する財政的な柔軟性とタイムリーな補償を提供できます。

Gigproを使用するという短所:

  1. 徹底的な審査:Gigproは、プラットフォーム上のプロがホスピタリティ業界で最低年の経験を持つことを要求しておらず、プラットフォームの労働者の認定を検証しているようには見えません。
  1. より小さな地理的リーチ:Wonoloと比較して、Gigproは地理的な範囲が小さく、米国の中西部および東海岸全体に集中しています。Gigproは現在30の市場にサービスを提供していますが、Wonoloは100を超える都市を利用できます。
  1. Clock-in/Out of Gigsができない:Gigproは「Honor System」で動作し、プラットフォームに時計イン/クロックアウト機能がありません。これにより、プロと企業が正確な時間の記録を維持することを困難にし、したがって、正確な支払いを促進することができます。

関連するコスト

WonoloとGigproはどちらも、企業がサービスの代金を支払い、労働者が収益を受け取るモデルで運営されています。

特定のコスト構造は2つによって異なるため、各プラットフォームのサービス条件を確認することが不可欠です。

Wonolo

  • サービス料:Wonoloは、1099のすべてのリクエストに対して45%のサービス料金と、すべてのW2リクエストに対して55%のサービス料金を企業に請求します。このサービス料は、Wonoloerの総支払いの割合です。
  • 配置料金:プラットフォームから雇われたWonoloersのWonoloの配置料は次のとおりです。
  • 労働時間数は0〜200です:6,000ドルの雇用料金
  • 労働時間数は201〜520の間:3,000ドルの雇用料金
  • 労働時間数は521を超えています:雇用料なし
  • 解約料:仕事が仕事の開始時間から12時間以内に仕事をキャンセルした場合、ビジネスは、不便なことを補償するために、仕事の宣伝された支払いの50%をWololoerに支払う必要があります。

ギグプロ

  • 配置料金:Gigproは、サインアップ、サブスクリプション、投稿、採用、または配置料金を請求しません。同社は、プラットフォームで完了したギグに対してのみ企業に請求します。
  • 解約料:ビジネスが開始時間から24時間以内にギグをキャンセルする場合、ビジネスは、指定されたギグの支払いの最大50%を支払う必要がある場合があります。さらに、ビジネスがプロに指定されたギグの終了時間よりも早く働くことを停止するよう指示した場合、ビジネスは、ギグに残っていた時間の料金の50%に加えてPROに支払う必要がある場合があります。。
  • OAIカバレッジ料金:Gigproプラットフォームの長所は、ギグ中に職業上の事故保険でカバーされるために0.38ドル/時間を支払います。この金額は、ギグ収益から自動的に差し引かれます。

Wonolo vs Gigpro:機能の比較

特徴 Wonolo ギグプロ
吟味された労働者 Wonoloersはミニユーザーガイドを確認し、Wonolo Onboardingクイズで100%のスコアを受け取る必要があります 利用可能なバックグラウンドチェック、徹底的な審査
地理的リーチ 米国中の100を超える都市にサービスを提供しています 米国中の30の都市にサービスを提供しています
専門化 小売、製造、倉庫、おもてなし、食料生産に特化した 食品および飲料セクターに特化しています
サービス料 すべてのシフトで40%マークアップ すべてのシフトで35%のマークアップ(税金、手数料、OAIカバレッジ、サポート、24時間通知付きの無料キャンセルを含む
配置料 Wonoloerが機能した時間数に応じて請求される配置料金 配置料はありません
解約料 ジョブの宣伝された支払いの50% キャンセル後期のギグペイアウトの最大50%
OAIカバレッジ料金 Wonoloerの毎日の料金から控除された少額の料金は、職場で費やされる時間に基づいています ギグ収益から差し引かれた0.38ドル/時間

適切なソリューションの選択

新しいソリューションのオンボーディングは、オペレーションの合理化に役立つはずですが、スタッフのすべての問題を迅速に固定するものではありません。まず、あなたが探求しているソリューションの複雑さを理解して、それがあなたのビジネスに適しているかどうかを判断する必要があります。

ビジネスが利用できるソリューションを評価するときは、プラットフォームの長所と短所がビジネスの目標を補完または妨げる方法をそれぞれ検討してください。そこから、ビジネスがどのツールを使用するかについて、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。

デモをリクエストします

動作中のShiftNowプラットフォームを参照し、ビジネスに提供しなければならないすべての利点を理解してください。

Wonolo vs. Gigpro:オンデマンドのジョブプラットフォームの比較-ShiftNow (2024)
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Author: Lakeisha Bayer VM

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